《工業(yè)和信息化部關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》解讀
時間：2020-05-14 17:30 來源：信息技術發(fā)展司近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（工信部信發(fā)〔2020〕67號，下稱《指導意見》），現就《指導意見》有關內容解讀如下：
一、什么是工業(yè)大數據？為什么要出臺《指導意見》？
工業(yè)大數據是工業(yè)領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、運維服務等環(huán)節(jié)中生成和使用的數據，以及工業(yè)互聯(lián)網平臺中的數據等。隨著第四次工業(yè)革命的深入展開，工業(yè)大數據日漸成為工業(yè)發(fā)展最寶貴的戰(zhàn)略資源，是推動制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的關鍵生產要素。全球主要國家和領軍企業(yè)向工業(yè)大數據聚力發(fā)力，積極發(fā)展數據驅動的新型工業(yè)發(fā)展模式。
黨中央、國務院高度重視大數據發(fā)展，強調推動大數據在工業(yè)中的應用。習近平總書記指出，要“構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“系統(tǒng)推進工業(yè)互聯(lián)網基礎設施和數據資源管理體系建設，發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用。”《促進大數據發(fā)展行動綱要》《關于深化“互聯(lián)網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》等政策文件均提出要促進工業(yè)大數據的發(fā)展和應用。今年4月，黨中央、國務院印發(fā)《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業(yè)等領域規(guī)范化數據開發(fā)利用的場景，提升數據資源價值。
我國是全球第一制造大國，工業(yè)大數據資源極為豐富。近年來，隨著新一代信息技術與工業(yè)融合不斷深化，特別是工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)大數據應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、預測運維、能源管理等環(huán)節(jié)，數據驅動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現。但相比于互聯(lián)網服務領域大數據應用的普及和成熟，工業(yè)大數據更加復雜，還面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發(fā)應用不深化、治理安全短板突出等問題，總體上仍處于探索和起步階段，亟待拓展和深化。
未來三到五年，隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等的發(fā)展，工業(yè)大數據將從探索起步階段邁入縱深發(fā)展階段，迎來快速發(fā)展的機遇期，全球工業(yè)大數據的競爭也將變得更為激烈。立足當前、著眼未來，制定出臺《指導意見》意義重大。一是貫徹落實黨中央、國務院工作部署的重要舉措；二是有利于加快工業(yè)數字化轉型進程；三是有利于凝聚各方共識，構建協(xié)同推進的工作體系，形成發(fā)展合力，著力解決突出問題，共建共創(chuàng)工業(yè)大數據生態(tài)。
二、《指導意見》是怎么編制的？總體考慮是什么？
《指導意見》編制過程如下：2019年4月，我們組織中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國工業(yè)互聯(lián)網研究院、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院、中國電子技術標準化研究院、工業(yè)和信息化部電子第五研究所等單位組建文件編寫組，啟動《指導意見》編制工作。編寫組在赴廣東、浙江、江蘇和北京等典型地區(qū)實地調研基礎上，組織召開了工業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)等參加的專題座談會，就工業(yè)大數據和工業(yè)數字化轉型等相關問題聽取了近50家企業(yè)和院士、專家的意見，并就數據管理等專題聽取了部分地方行業(yè)主管部門的建議，形成《指導意見》初稿。2019年8月，我們征求了中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展改革委等相關部門意見，2019年9月在工業(yè)和信息化部網站向社會公開征求意見，經認真研究，我們采納了其中的合理建議，修改完善后形成了《指導意見》。
《指導意見》總體考慮如下：一是堅持全盤布局、系統(tǒng)推進。發(fā)展工業(yè)大數據是一項復雜的系統(tǒng)工程，既要構建工業(yè)大數據采集、匯聚、流通、分析、應用的價值閉環(huán)，推動創(chuàng)新發(fā)展，也要提升數據治理和安全防護能力，保障發(fā)展安全；既要重視在需求側促進大數據與實際業(yè)務深度融合，也要在供給側推動大數據技術和產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；既需要在宏觀層面加強體系化布局，建立全面系統(tǒng)的工業(yè)大數據生態(tài)，也需要在微觀層面務實著力，提升企業(yè)的數據管理能力。因此，《指導意見》的重點任務涉及數據匯聚、數據共享、數據應用、數據治理、數據安全、產業(yè)發(fā)展6個方面，能夠全面支撐工業(yè)大數據發(fā)展。二是堅持問題導向、突出重點。工業(yè)大數據高度復雜，數據采集匯聚難、共享流通難、分析應用難、安全治理難，一蹴而就解決全部問題是不可行也不現實的。在廣泛調研和深入研討的基礎上，《指導意見》緊盯問題短板，抓住重點關鍵，針對我國工業(yè)大數據現階段的發(fā)展特點、主要問題和亟待取得突破的重點領域，共設置了18項重點任務，精準施策，務實有序推動工業(yè)大數據發(fā)展。
三、當前工業(yè)數據采集匯聚存在哪些問題？《指導意見》提出了什么舉措？
工業(yè)大數據的采集匯聚過程中面臨的痛點較多。企業(yè)反應的主要問題包括：因企業(yè)信息化基礎差、設備接口不開放等造成數據采集不上來；企業(yè)數據底賬不清，不知道自己有哪些數據、分布在哪里，大部分工業(yè)數據處于“睡眠”狀態(tài)；因設備不互聯(lián)，通信協(xié)議不兼容等造成不同數據不匹配、不互認，數據孤島現象普遍；數據失真、失準及一致性差等因素導致數據匯聚質量不高，等等。
《指導意見》部署了3項重點任務，推動全面采集、高效互通和高質量匯聚，包括加快工業(yè)企業(yè)信息化“補課”、推動工業(yè)設備數據接口開放、推動工業(yè)通信協(xié)議兼容化、組織開展工業(yè)數據資源調查“摸家底”、加快多源異構數據的融合和匯聚等具體手段，目的是為了形成完整貫通的高質量數據鏈，為更好地支撐企業(yè)在整體層面、在產業(yè)鏈維度推動全局性數字化轉型奠定基礎。
四、《指導意見》提出要統(tǒng)籌建設“國家工業(yè)大數據平臺”的考慮是什么？
在國家層面把基礎數據匯聚起來，建設以大數據為手段支撐政府精準施策、精準管理的平臺，正變得日益重要。比如，在此次疫情爆發(fā)初期，針對重點物資保障需求不明、底數不清、對接不暢等困難，工業(yè)和信息化部依托制造強國產業(yè)基礎大數據平臺快速建成“國家重點醫(yī)療物資保障平臺”，運用信息化手段保障重點醫(yī)療物資的科學調度、統(tǒng)籌平衡和高效供應，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐。《指導意見》部署了“建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心”“建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎大數據庫”等具體手段，以更好地服務政府決策和企業(yè)發(fā)展。
五、關于促進工業(yè)數據共享流通，《指導意見》有哪些舉措？
隨著新一代信息技術與工業(yè)融合從單點局部走向全局優(yōu)化，工業(yè)企業(yè)對于跨企業(yè)、跨行業(yè)數據共享合作的需求正在快速增加。推動數據共享流通，促進數據要素市場化配置，也是4月黨中央、國務院發(fā)布的文件《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》部署的重點任務。但目前，企業(yè)普遍反應，因數據權屬界定不清、規(guī)則不明、難以定價等基礎性問題沒有得到解決，跨企業(yè)、跨行業(yè)的數據共享流通難以開展。這是一個全球性難題。《指導意見》部署了2項重點任務，通過探索建立工業(yè)數據空間、加快區(qū)塊鏈等技術在數據流通中的應用、完善工業(yè)大數據資產價值評估體系等方式，從技術手段、定價機制、交易規(guī)則等多個方面著手，激發(fā)工業(yè)數據市場活力，促進數據市場化配置。
六、當前工業(yè)大數據應用中存在什么問題？《指導意見》如何促進工業(yè)大數據應用？
部分領軍企業(yè)在數據應用上進行了深入探索，也取得了發(fā)展實效，但大量工業(yè)企業(yè)的數據應用仍然是單點的，局部的、低水平的。企業(yè)反映的原因包括：對數據的不重視，“不想用”；數據分析的手段、人才等缺乏，“不會用”；對數據應用規(guī)律缺乏認識，數據應用投入大，“不敢用”，等等。《指導意見》部署了4項重點任務，通過在需求端組織開展工業(yè)大數據應用試點示范、開展工業(yè)大數據競賽等手段，解決不想用、不敢用等問題；通過在供給端培育海量工業(yè)APP、工業(yè)大數據解決方案供應商、向中小企業(yè)開放數據服務能力、培育應用生態(tài)等手段，降低企業(yè)數據應用的成本投入和專業(yè)壁壘，解決不會用、不敢用問題。供需雙向發(fā)力，共同推動工業(yè)大數據全面深度應用。
七、《指導意見》為什么強調要“開展數據管理能力評估貫標”？
目前工業(yè)大數據的頂層設計已經基本完備，落地實施的一個關鍵抓手在微觀企業(yè)上：只有當千千萬萬的微觀工業(yè)企業(yè)有能力管好、用好數據，工業(yè)大數據價值才能真正遍地開花。但當前，仍有大量工業(yè)企業(yè)對數據不重視，欠缺數據管理的意識和能力。從美國的經驗和我國推進兩化融合的經驗來看，建立數據管理能力標準、然后引導企業(yè)進行貫標，是快速將數據驅動能力注入企業(yè)的行之有效的方法。《指導意見》強調推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，以貫標評估引導工業(yè)企業(yè)切實提升數據管理能力，為全面激發(fā)工業(yè)數據價值打下堅實微觀基礎。
八、在強化數據安全防護方面，《指導意見》有哪些重點舉措？
工業(yè)數據已成為黑客攻擊的重點目標。相關數據顯示，我國34%的聯(lián)網工業(yè)設備存在高危漏洞，這些設備的廠商、型號、參數等信息長期遭惡意嗅探，僅在2019年上半年嗅探事件就高達5151萬起。導致工業(yè)信息安全防護能力滯后于工業(yè)融合發(fā)展進程的原因，除了技術上傳統(tǒng)IT信息安全系統(tǒng)無法有效防護工業(yè)數據安全外，工業(yè)數據安全責任體系建設方面的部分空白也是重要原因。此外，我國工業(yè)信息安全領域的企業(yè)規(guī)模普遍小，缺少龍頭企業(yè)，產品競爭力不強。《指導意見》布局了2項重點任務，強調明確企業(yè)安全主體責任和各級政府監(jiān)督管理責任，建立工業(yè)數據安全責任體系；支持安全產品開發(fā)，培育良好安全產業(yè)生態(tài)，多措并舉創(chuàng)新和強化工業(yè)數據安全防護，筑好筑牢發(fā)展的底線和防線。
九、下一步，如何推動《指導意見》落實？
（一）組織宣貫培訓。面向地方各級工業(yè)和信息化主管部門、事業(yè)單位、工業(yè)企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)等，詳細解讀和宣貫《指導意見》內容。
（二）建立推進機制。會同工業(yè)和信息化部相關司局以及業(yè)內外資深專家等組建推進工作機制，與各地工業(yè)和信息化主管部門做好對接，建立縱向聯(lián)動、橫向協(xié)同的推進工作機制，確保重點任務落實，及時溝通信息、交流經驗。
（三）任務分解落實。抓緊制定形成可落地、可執(zhí)行的重點任務分工表，落實推進責任。鼓勵和指導地方工業(yè)和信息化主管部門結合區(qū)域特點，提出適合本地區(qū)實際情況的政策措施。
（四）開展試點示范。鼓勵有條件的地方、行業(yè)和工業(yè)企業(yè)圍繞數據共享流通、數據應用、數據管理能力評估、數據分級分類等重點任務先行先試，按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，探索可復制、可推廣的實施路徑和模式。
